Este módulo introduce el uso práctico de la Inteligencia Artificial en proyectos reales de Mejora Continua. A lo largo de las clases, los participantes aprenderán a analizar datos, aplicar metodologías de mejora con soporte digital, crear contenidos profesionales, resolver desafíos operativos y desarrollar agentes conversacionales que automaticen tareas rutinarias y mejoren la comunicación interna.
Introducción al pensamiento conversacional aplicado a la Mejora Continua. Cómo crear prompts efectivos para analizar problemas, generar insights y documentar procesos. Producción de materiales profesionales (textos, presentaciones, imágenes, micro-videos) utilizando LLMs como ChatGPT, Gemini y Copilot. Aplicación directa en informes, A3, capacitaciones internas, interpretación de normas y comunicación de resultados.
Diseño y creación de bots que acompañan a equipos de trabajo en tareas específicas: soporte en metodologías (5 porqués, Ishikawa, A3, 8D), consultas operativas, automatización de documentos y difusión de información. Gems y GPT. NotebookLM
Creación de videos explicativos de alto impacto para comunicación interna y capacitaciones. Clonación de voz, selección de avatares y armado de materiales audiovisuales para estandarizar procesos, presentar KPI, capacitar equipos o difundir resultados de proyectos de mejora. Cómo producir contenido ágil sin necesidad de equipos audiovisuales.
Agentes especializados y funciones inteligentes que integran datos, automatizan flujos simples y acompañan actividades de mejora continua: desarrollo de prototipos de apps, búsqueda de información, generación automática de reportes e investigaciones, análisis de formularios o instrucciones. Introducción al uso de funciones inteligentes.
Aplicación de herramientas del módulo en un caso real de una organización social. Los equipos trabajarán en un desafío concreto de mejora continua, identificando desperdicios, proponiendo soluciones digitales y construyendo un primer prototipo tecnológico: bot conversacional, micro-video, automatización o agente funcional. Espacio de experimentación guiada para cerrar el módulo con un proyecto aplicable.
