Se entenderá el pensamiento estadístico, las causas de variación y los instrumentos para identificarlas y resolverlas de manera dinámica y efectiva.

Distribución de frecuencias – Box Plot – Causas comunes y especiales de variación – Gráficos de control por variables y atributos – Capacidad de procesos Cp y Cpk para corto y largo plazo – Matriz producto – proceso.  

• 3 semanas que incluyen 5 clases asincrónicas y 2 sincrónicas (en vivo). Las clases se publican lunes y jueves, y los sábados se realizan las clases en vivo con la instructora para despejar cualquier duda y cerrar las actividades.
• La inversión de tiempo del participante para el total del curso se estima en 18 hs (videos – lecturas – trabajos de ejercitación – Clases en vivo), sin contar las consultas que realice.

100% a distancia. 80% asincrónica, utilizando la plataforma Moodle y 20% sincrónica (clases en vivo con el instructor a través de una plataforma virtual).

Este sistema tiene máxima flexibilidad, ya que los participantes pueden ver los videos en sus tiempos libres y hacer las consultas a través del aula virtual.

• Videos cortos explicativos por clase, al que tendrán acceso durante las 3 semanas de duración del curso.
• Lecturas breves en PDF, que se puede descargar.
• Ejercicios de aplicación para ser enviados al instructor y recibir así su realimentación y recomendaciones. Este ejercicio puede ser un proyecto de mejora real de la empresa y se puede trabajar en equipo con otros participantes.
• Acceso a un foro de consultas abiertas que se contestan a la brevedad

Consultas directas con el instructor durante las dos clases sincrónicas (en vivo) a través de Microsoft Teams.

El curso incluye, también, una consigna de evaluación optativa. Si el participante optó por recibir un certificado de aprobación debe completar satisfactoriamente el proyecto de práctica que se va desarrollando a lo largo de las clases. Si solo quiere un certificado de cursada puede obviar esta consigna y continuar.

El curso tiene alternativas de certificado de cursada y de aprobación.

Cra. Natalia Firka

Especialista en calidad con posgrado en Data Mining aplicado a la ingeniería – Docente de estadística en Universidades UMET, UCA e ITBA – Especialista en Lean Six Sigma y Control Estadístico de Procesos, con más de 10 años de experiencia en el tema.

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SAMECO está inscripta como Unidad Capacitadora (UCAP) para adherir al Régimen de Crédito Fiscal de la Nación. Para más información: https://www.argentina.gob.ar/trabajo/creditofiscal